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FAQ

자주 묻는 질문

원장님들이 가장 궁금해하시는 21가지 핵심 질문

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실효성에 대한 의구심

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"유튜브, 숏폼 시대에 블로그는 끝났다"는 마케팅 업계의 흔한 통념은 완전히 틀렸습니다. 영상은 관심을 끌 수 있지만, 병원이라는 고관여 서비스를 선택하기 전 환자가 최종적으로 신뢰를 검증하는 곳은 여전히 '텍스트 기반'의 블로그입니다. 다만, 일상적인 글을 나열하는 하수(下手)의 방식은 확실히 끝났습니다. (주)매즈는 단순 포스팅이 아닌 '허브 클러스터' 공학을 적용합니다.

"한 달 만에 매출 폭발"을 약속하는 곳은 사기거나 무책임한 것입니다. 신뢰는 공학적인 축적의 시간이 필요합니다. 검색 기반 마케팅은 네이버 알고리즘이 우리 콘텐츠를 신뢰하고 상권 내 입지를 다지는 데 최소 2~3개월의 빌드업 기간이 소요됩니다. (주)매즈는 '점진적 우상향 곡선'을 투명하게 제시합니다.

"상권이 이미 포화 상태라 안 된다"는 걱정은 대형 병원의 전략을 답습하려 하기 때문입니다. (주)매즈는 거대 자본이 놓치고 있는 '마이크로 니즈'와 '롱테일 키워드'를 공략하는 게릴라 전술을 사용합니다. "강남 피부과"가 아닌 "강남역 점심시간 빠른 여드름 압출"처럼, 특정 타겟층의 절실한 고민을 파고들어 상권을 재정의합니다.

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비용 및 투자 가치

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"매출의 5%가 적당하다"는 식의 고정 관념은 데이터가 없던 시절의 낡은 기준입니다. 병원 마케팅 예산은 상권의 경쟁 밀도와 목표하는 신환 획득 비용(CPA)에 따라 철저히 공학적으로 역산되어야 합니다. (주)매즈는 원장님 병원 주변의 실제 검색량과 경쟁사 점유율을 분석하여, 불필요한 낭비 없이 성과를 뽑아낼 수 있는 '임계점 예산'을 정밀하게 제안합니다.

단순히 블로그 포스팅 개수나 노출 시간만 채워주는 '단순 대행'을 원하신다면 저희보다 저렴한 곳은 많습니다. (주)매즈의 대행료가 높은 이유는 우리가 단순한 작업자가 아닌, 병원의 매출 구조를 개선하는 전략적 파트너이기 때문입니다. 우리는 콘텐츠의 질을 높여 장기적으로 신환 유입 단가를 낮추는 시스템을 구축합니다.

업계의 흔한 거짓말인 "100만 원에 신환 몇 명 보장"이라는 말에 속지 마십시오. 환자 유입은 진료과목의 객단가와 상권의 치열함에 따라 변동하는 변수입니다. (주)매즈는 근거 없는 확답 대신, 해당 진료과의 표준 CPA 데이터를 공유하고 이를 기반으로 예상 가능한 신규 문의 범위를 투명하게 공개합니다.

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MADS의 독특한 태도

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대행사가 원장님의 말씀에 무조건 "네, 알겠습니다"라고 답하는 것이 파트너십이라 생각하신다면 그건 착각입니다. (주)매즈가 때로 원장님의 의견에 반대하는 이유는 우리의 목표가 원장님의 만족이 아닌 '데이터상의 실질적 성공'이기 때문입니다. 저희는 원장님의 비위를 맞추는 하수인이 아니라, 원장님의 병원을 1위로 만들기 위해 고용된 '독립적 전문가 그룹'입니다.

인터넷에 떠도는 흔한 정보와 복제된 이미지로 만든 콘텐츠가 환자의 마음을 움직일 수 있다는 기대부터 버리셔야 합니다. 환자는 바보가 아닙니다. (주)매즈는 차별화의 본질이 '원시 데이터(Raw Data)'에 있음을 알기에, 다소 까다롭더라도 원장님만의 독보적인 소스를 요청드립니다. 대신 바쁘신 원장님을 위해 최소한의 협조만으로도 최상의 아웃풋을 뽑아낼 수 있는 '고효율 데이터 추출 프로세스'를 설계해두었습니다.

"무조건 상위 노출", "3개월 만에 매출 2배"를 약속하는 곳은 100% 나쁜 대행사입니다. 좋은 대행사는 '노출'이 아니라 '신환 유입과 전환'이라는 최종 결과값을 KPI로 설정합니다. (주)매즈는 화려한 수사 뒤에 숨지 않습니다. 마케팅의 한계를 명확히 짚고, 플랫폼의 변화에 공학적으로 대응하며, 모든 성과를 가감 없이 공유합니다.

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기술적 구조 및 시스템

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단편적인 키워드 몇 개 잡아서 상위 노출시키는 것은 구시대적 발상입니다. (주)매즈의 '허브 클러스터' 공법은 낱개 콘텐츠가 아니라, 환자가 검색할 수 있는 모든 접점을 유기적으로 엮어 '나갈 구멍이 없는 정보의 그물'을 치는 방식입니다. 이는 운에 맡기는 마케팅이 아니라, 매출이 발생할 수밖에 없도록 설계된 승리의 알고리즘입니다.

트래픽 어뷰징이나 가짜 리뷰로 순위를 올릴 수 있다는 환상은 버리십시오. 네이버의 AI 로직은 생각보다 훨씬 영리하며, 비정상적인 접근은 결국 '저품질'이라는 사형선고로 돌아옵니다. (주)매즈는 플레이스 순위의 핵심 지표인 사용자 반응, 정보의 완결성, 블로그 연동 지수를 공학적으로 개선합니다.

플랫폼의 변화 때문에 하루아침에 노출이 사라졌다면, 그것은 특정 채널에만 기댄 취약한 마케팅을 해왔기 때문입니다. (주)매즈는 블로그, 플레이스, 유튜브 숏폼을 유기적으로 결합한 '멀티 채널 포트폴리오'를 운용합니다. 알고리즘은 통제할 수 없지만, 대응 속도는 조절할 수 있습니다.

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리스크 관리 및 안전성

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"무조건 안 걸리게 하겠다"거나 "책임지겠다"는 감성적인 약속은 법적 분쟁 앞에서 아무런 힘이 없습니다. (주)매즈는 실현 불가능한 호언장담 대신 '법적 가이드라인의 계량화'를 통해 리스크를 관리합니다. 저희가 제작한 콘텐츠로 발생하는 모든 행정적 대응은 저희가 전담하며, 소명 자료 작성부터 수정 작업까지 책임지고 완수합니다.

효과적인 전후 사진이 신환 유입의 치트키라는 통념은 맞습니다. 하지만 법의 테두리를 벗어난 사진 한 장이 영업정지라는 부메랑으로 돌아온다는 사실을 간과해서는 안 됩니다. (주)매즈는 법 위반 소지가 다분한 직접적 전후 사진 없이도 환자의 신뢰를 얻어내는 '논리적 설득 구조'를 설계합니다.

"남들 다 하는데 우리도 괜찮겠지"라는 안일한 생각이 병원의 수명을 단축시킵니다. 보건복지부와 식약처의 AI 모니터링은 이제 인간의 눈을 넘어서는 정밀함을 갖췄습니다. 적발 시 수백만 원의 과태료는 시작일 뿐, 업무정지와 면허 자격 정지라는 치명적인 처벌이 뒤따릅니다. (주)매즈는 환자들이 자발적으로 리뷰를 남기게 만드는 '자연 유도 시스템'을 구축합니다.

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업종 및 지역 특수성

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"어떤 과든 다 잘한다"는 말은 사실 아무것도 전문적으로 모른다는 고백과 같습니다. 진료과마다 환자의 심리적 허들과 선택 기준이 완전히 다르기 때문입니다. (주)매즈는 진료과별 키워드 행동 패턴과 법적 리스크를 데이터화하여 관리하는 '진료과 전담 최적화 시스템'을 가동합니다.

"현장에 가봐야 지역을 안다"는 것은 데이터 분석 도구가 부족했던 시절의 발상입니다. 오늘날 지역 상권은 검색량, 인구 이동 통계, 경쟁 병원 점유율이라는 '디지털 지표'로 더 명확히 드러납니다. (주)매즈는 서울에 있지만, 데이터 분석을 통해 원장님 지역의 실제 환자들이 어디서 고민하고 어디서 이탈하는지를 현지 업체보다 더 날카롭게 파악합니다.

보험과와 비보험과를 같은 방식으로 운영하는 대행사는 원장님의 광고비를 낭비하고 있는 것입니다. 보험과는 '접근성'과 '친근한 신뢰'가 핵심이며, 비보험과는 '전문성'과 '차별적 결과'가 핵심입니다. (주)매즈는 보험과에는 플레이스와 후기 기반의 '지역 밀착형 전략'을, 비보험과에는 블로그와 숏폼을 활용한 '가치 입증 전략'을 차별적으로 설계합니다.

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전환 및 사후 관리

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"광고는 잘 됐으니 예약이 안 되는 건 병원 탓이다"라는 대행사의 무책임한 선 긋기는 원장님의 사업을 망치는 지름길입니다. (주)매즈는 문의가 예약으로 전환되지 않는 지점을 병원 내부의 '데드 포인트(Dead Point)'로 규정하고 공학적으로 추적합니다. 저희는 광고 효율 뒤에 숨지 않습니다. 마케팅이 매출로 직결되지 않는다면 내부 프로세스까지 함께 수술대에 올리는 것이 (주)매즈가 정의하는 진정한 파트너십입니다.

단순히 그래프와 숫자만 나열된 리포트는 보고서가 아니라 쓰레기입니다. (주)매즈의 리포트는 '인사이트와 액션 플랜'에 집중합니다. 저희는 월 1회, 채널별 성과와 신환 유입 단가(CPA)를 투명하게 공개함은 물론, 데이터가 가리키는 시장의 변화와 그에 따른 다음 달의 전략 수정을 구체적으로 제안합니다.

실력 없는 대행사일수록 위약금과 긴 계약 기간이라는 족쇄로 원장님을 묶어두려 합니다. (주)매즈는 실력에 대한 압도적인 자신감으로 '3개월 단위의 합리적 계약' 시스템을 운영합니다. 검색 마케팅의 성과가 본 궤도에 오르는 최소한의 공학적 시간인 3개월 이후, 저희가 약속한 데이터 지표에 도달하지 못한다면 언제든 위약금 없이 종료하셔도 좋습니다.

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